El aprendizaje supervisado avanzado incluye métodos que mejoran la precisión, robustez y capacidad generalizadora de los modelos entrenados con datos etiquetados. Estos enfoques se usan cuando los métodos básicos no son suficientes para abordar la complejidad del problema.