K-Means Clustering: Ejercicio de clasificación basado en centroides

K-Means Clustering

El algoritmo K-Means es uno de los más populares para realizar clustering. El objetivo de este algoritmo es dividir un conjunto de datos en un número fijo de grupos (o "clusters"), que se determinan a partir de la cercanía entre los puntos de datos y un centroide.